L’Intelligenza Artificiale al servizio dell’enologo: normativa, strumenti e applicazioni tecniche

Come utilizzare l’Intelligenza Artificiale in modo efficace, sicuro e conforme alle nuove regole europee. Aspetti tecnici, normativi e operativi

L’intelligenza artificiale sta trasformando anche il comparto enologico, grazie ai progressi nel machine learning e alla crescente disponibilità di capacità di calcolo. Nel settore vengono abitualmente eseguite analisi chimico-fisiche per monitorare parametri qualitativi come off-flavour, anidride solforosa e filtrabilità; tuttavia, le decisioni operative in cantina si basano ancora largamente sull’esperienza professionale, e i modelli predittivi esistenti hanno spesso mostrato limiti di affidabilità a causa della complessità della matrice vino.

L’IA rappresenta in questo contesto uno strumento promettente, capace di elaborare grandi quantità di dati per sviluppare modelli predittivi accurati su fenomeni chimici e biochimici anche all’interno di sistemi complessi come il vino.

Per queste ragioni, le tecniche di IA trovano oggi numerose applicazioni nella ricerca enologica. Tra gli esempi più significativi vi sono l’analisi dei profili gascromatografici e degli spettri VIS-NIR, utilizzati per prevedere parametri di qualità, valutare la salubrità dei prodotti e verificarne l’autenticità. Un’ulteriore applicazione, attualmente in fase di sviluppo presso il Laboratorio di Chimica Enologica dell’Università di Verona, riguarda la realizzazione di modelli predittivi capaci di stimare il consumo di anidride solforosa in seguito a condizioni di stress del vino, quali trattamenti termici, esposizione all’ossigeno e altre condizioni che possono influenzarne la stabilità.

Verranno inoltre trattati gli aspetti legali e le responsabilità dell’enologo.